Efektivitas Campaign Anjlok? Terapkan 5 Strategi Data Driven Marketing Ini Sekarang!

5 Strategi Data Driven Marketing untuk Campaign yang Efektif

Bagi tim marketing, manfaatkan ilmu data untuk mempersempit target audiens Anda berdasarkan pada minat dan kebiasaan membeli.

Setelah itu, Anda dapat melakukan personalisasi penawaran produk dan berbagai layanan kepada mereka sehingga mampu membangun hubungan yang lebih dalam lagi.

Berikut beberapa tips yang dapat Anda implementasikan untuk meningkatkan efektivitas campaign menggunakan data driven marketing:

1. Kembangkan Buyer Persona Berbasis Data

Tim marketing akan sangat terbantu dengan adanya data apabila diikuti dengan layanan konsultasi big data, serta dukungan pengujian validitas. Cara ini akan membuat proses identifikasi pelanggan menjadi lebih mudah.

Buyer persona yang akurat membantu marketer menyusun pesan yang lebih relevan. Anda bisa mengembangkan persona ini dengan bantuan layanan big data atau bekerja sama dengan digital marketing agency berpengalaman seperti Redcomm. 

Redcomm Indonesia adalah salah satu agency digital Indonesia yang berhasil meraih predikat Gold untuk kategori Indonesia Digital Agency Of The Year 2020. 

Ini merupakan penghargaan Gold ke-3 yang diterima Redcomm dalam tiga tahun berturut-turut sejak tahun 2018. Selain itu, Redcomm Indonesia juga meraih Silver untuk kategori Independent Agency of the Year.

Bahkan pada tahun 2024, Redcomm kembali meraih gelar Digital Agency of the Year untuk ke-7 kalinya selama 7 tahun berturut-turut sejak 2018.

Jadi, setelah mendapatkan pemahaman dan data lengkap seperti apa pelanggan ideal yang dimiliki, Anda dapat menggunakan data untuk mengidentifikasi apa saja yang disukai pelanggan, sampai pada konten dan brand image seperti apa yang paling mereka inginkan.

2. Optimalkan Strategi dengan Marketing Funnel dan AI

Strategi marketing campaign yang bersifat tradisional selama ini hanya fokus pada kesadaran merek atau brand awareness, akuisisi, serta aktivasi merek / brand activation. 

Namun saat ini, marketing funnel modern kini tak bisa lepas dari dukungan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML). Keduanya bisa digunakan untuk memetakan perilaku pelanggan dan memprediksi churn rate.

Contohnya, dengan machine learning Anda bisa mendeteksi kalau pelanggan cenderung berhenti berlangganan setelah tidak membuka email selama 2 minggu.

Dari sini, Anda bisa membuat automated retargeting atau penawaran khusus sebelum mereka benar-benar churn. 

Dengan memanfaatkan indikator perilaku ini, tim marketing Anda dapat menerapkan strategi marketing funnel sehingga selanjutnya bisa menyelenggarakan campaign yang lebih efektif lagi.

3. Segmentasi Audiens Berdasarkan Perilaku dan Demografi

Poin satu ini merupakan salah satu bagian penting yang tak boleh diabaikan dalam strategi marketing. Di sinilah pentingnya keberadaan seorang data scientist.

Segmentasi berguna untuk membantu mengelompokkan audiens berdasarkan beberapa kriteria, mulai dari jenis kelamin, usia, status perkawinan, dan sebagainya. 

Namun di era modern seperti sekarang, segmentasi tidak hanya tentang usia atau lokasi saja, tetapi juga harus meliputi minat, perilaku browsing, frekuensi belanja, hingga respons terhadap campaign sebelumnya.

Tools seperti HubSpot, ActiveCampaign, atau Salesforce Marketing Cloud memudahkan segmentasi ini bahkan untuk bisnis menengah.

Jika proses segmentasi terhadap target pelanggan bisa Anda lakukan secara lengkap dan menyeluruh, tentunya akan membantu Anda  dalam personalisasi konten marketing.

Inilah yang nantinya akan berdampak pada peningkatan kepuasaan pelanggan hingga mampu menghasilkan potensi ROI yang jauh lebih besar dibandingkan dengan penargetan massal yang asal-asalan.

4. Personalisasi Konten Sesuai Preferensi Pengguna

Cukup banyak hasil survei dan riset yang telah dilakukan marketer menyebutkan kalau konsumen akan tertarik pada pesan yang dipersonalisasi saja.

Bahkan sebagian besar konsumen mengaku lebih memilih berbelanja produk dari brand yang mempersonalisasi pengalaman masing-masing pembeli.

Masalahnya, personalisasi bukan hanya menyebut nama di awal email. Ini mencakup isi, waktu pengiriman, hingga channel komunikasi yang digunakan.

Maka mau tidak mau Anda harus mulai memanfaatkan data sedetail mungkin mengenai pelanggan. Kemudian gunakan data pembelian sebelumnya atau interaksi terakhir mereka untuk menyusun konten yang seolah-olah “dibuat khusus” untuk mereka.

Adanya informasi lengkap tentang perilaku pelanggan dan preferensi produk dapat dijadikan dasar untuk mengirimkan email serta aneka pesan lain dalam rangka meningkatkan efektivitas campaign.

5. Pantau dan Maksimalkan ROI Secara Real Time

Untuk memaksimalkan laba atas investasi (ROI) yang ada, Anda memiliki keharusan untuk menganalisis dan melakukan pengukuran kinerja dalam strategi marketing yang telah dijalankan. 

Adanya analisis data akan membantu pengembangan maupun perbaikan, jika diperlukan, untuk memaksimalkan strategi marketing yang berjalan.

Contohnya, dengan adanya fitur pantauan real time dalam iklan online saat ini membuat pengeluaran menjadi lebih efisien. Iklan yang tidak efektif dapat Anda hentikan sementara untuk memaksimalkan iklan yang menghasilkan ROI maksimum.

Bahkan kalau Anda menggunakan Google Ads dan Meta Ads, keduanya memiliki fitur yang membantu Anda melakukan pemantauan berbasis KPI, seperti Cost Per Conversion, Lifetime Value (LTV), dan Return on Ad Spend (ROAS) secara real time.

Dalam dunia digital yang serba cepat, strategi marketing yang mengandalkan tebakan sudah tidak lagi relevan. Data driven marketing bukan hanya solusi, tapi keharusan jika Anda ingin campaign yang hemat biaya, tepat sasaran, dan memiliki hasil nyata.

Mulailah dari pengumpulan data sederhana melalui email dan perilaku pengguna, lalu maksimalkan dengan AI, segmentasi, dan personalisasi. Jika membutuhkan bantuan, jangan segan menghubungi Kontak Redcomm.