5 Data Analysis Tools untuk Memantau Hasil Digital Marketing Campaign

Rekomendasi 5 Data Analysis Tools untuk Analisis Campaign

Digital marketing tanpa analisis data ibarat bermain panah dengan mata tertutup. Anda bisa saja beruntung sesekali, tetapi tidak bisa mengandalkannya untuk jangka panjang.

Berdasarkan pengalaman Redcomm sebagai digital marketing agency Indonesia yang berkantor di Jakarta, mengambil keputusan strategis untuk pengembangan bisnis berbasis data jauh lebih efektif dibandingkan menggunakan intuisi semata.

Artinya, penting memberi perhatian lebih untuk memilih data analysis tools yang tepat dan sesuai kebutuhan bisnis, karena alat tersebut akan membantu Anda dalam:

• Mengetahui kanal pemasaran mana yang menghasilkan konversi tertinggi.
• Menyesuaikan konten dengan preferensi audiens.
• Menyusun budget campaign secara lebih efisien.
• Meningkatkan customer retention melalui personalisasi.

Nah, berikut rekomendasi data analysis tools terbaik untuk digital marketing yang bisa Anda pilih berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.

1. Microsoft Excel

Meskipun tampak sederhana, Excel tetap menjadi tulang punggung analisis data, terutama untuk pemula dan bisnis skala kecil.

Itulah sebabnya, alat analisis data yang satu ini menjadi sangat familiar, bahkan di kalangan non-pebisnis sekalipun.

Keunggulan Excel sebagai alat analisis data, antara lain:

• Fleksibel, powerful untuk kebutuhan dasar.
• Fungsi statistik yang lengkap, mulai dari SUMIF, VLOOKUP, PIVOT TABLE, dll.
• Visualisasi data dengan grafik dan diagram.
• Analisis regresi dan korelasi. 

Excel bukan tool gratis. Anda bisa mendapatkannya dalam satu paket dengan program Microsoft Office saat membeli laptop atau komputer.

Excel juga tidak memerlukan UI. Anda dapat memulai dengan cara mempelajari semua fiturnya terlebih dahulu dan langsung menggunakannya.

Dengan melakukan data analysis di Excel, Anda akan mendapatkan banyak opsi saat menganalisis statistik data bisnis untuk pengambilan keputusan.

Bahkan Anda juga bisa membuat grafik dan bagan menarik untuk menginterpretasi serta memvisualisasi data yang sedang dianalisis. Dengan cara ini, data yang dihasilkan jadi lebih mudah dimengerti.

2. Apache Spark

Spark merupakan data analysis tool untuk digital campaign yang diintegrasikan agar dapat memproses big data, dan dirancang oleh para pengembang dan ilmuwan data di bidang ini. 

Hal yang membuatnya menarik, Apache merupakan open source yang bisa Anda gunakan dengan gratis.

Inilah yang kemudian membuat Apache Spark menjadi populer di kalangan pengembang yang mengambil kesempatan untuk berkontribusi membentuknya jadi lebih sempurna.

Beberapa keunggulan Spark yang bisa Anda manfaatkan, yaitu:

• Apache Spark merupakan tool yang memiliki kinerja tinggi karena dapat digunakan untuk streaming dan data batch.
• Mudah dipelajari dan digunakan secara interaktif berdasarkan kerangka Python, Scala, dan SQL atau R. 
• Dapat digunakan di Apache Mesos, Hadoop, atau di cloud, serta bisa mengakses bermacam-macam sumber data.

Karena kemampuannya yang bisa memproses big data secara real time maupun batch dalam hitungan detik, banyak perusahaan besar yang sudah menggunakan Spark, seperti eBay, Yahoo, bahkan Netflix yang sering menyelenggarakan digital campaign.

3. Power BI

Microsoft menawarkan solusi analitik bisnis yang hebat dan powerful, bahkan hadir dengan tiga versi, yaitu desktop, pro, dan premium. Untuk pemula, tersedia versi desktop gratis dan sisanya berbayar. 

Cara melakukan data analysis menggunakan Power BI, dengan memvisualisasikan data yang terhubung ke berbagai macam sumber data, kemudian membagikan hasilnya ke semua anggota dalam tim Anda.

Bila menggunakan tool ini, Anda akan mudah menayangkan data melalui live dan dashboard. Bahkan jika diintegrasikan dengan tool lain, seperti Excel, dapat membantu mempercepat kinerja Anda.

4. R Language

R adalah jenis bahasa pemrograman yang sangat populer. Biasanya digunakan untuk pemodelan statistik, visualisasi, dan data analysis. 

Para ahli menggunakan R yang merupakan tool open source gratis untuk menganalisis statistik, pembelajaran mesin, dan big data.

Sementara itu, untuk konsistensi dan sintaks, R adalah bahasa pemrograman yang bagus dengan banyak kelebihan. Bahkan Uber, Facebook, Twitter, dan Google, juga menggunakan bahasa pemrograman yang satu ini untuk menganalisis statistik mereka.

5. Python

Pada awalnya, Python dirancang sebagai bahasa pemrograman berorientasi objek untuk software dan pengembangan web, tetapi kemudian mengalami peningkatan untuk analisis data tools.

Python merupakan tool untuk data analisis yang sangat kuat, di mana library-nya memiliki banyak data untuk berbagai aspek komputasi ilmiah. 

Hebatnya lagi, Anda bisa dengan mudah mempelajari dan mengakses Python, namun memang perlu punya pengetahuan dan kemampuan mempelajari cara kerjanya.

Karena jika tidak benar-benar tahu penggunaannya, maka hasil yang akan Anda dapatkan jadi kurang maksimal.

Ada cara lain yang bisa Anda lakukan untuk memantau hasil digital marketing campaign yang Anda lakukan, yaitu bekerja sama dengan digital marketing agency Jakarta.

Anda bisa mendapatkan banyak keuntungan menggunakan layanan dan jasa digital agency Jakarta tersebut karena mereka memiliki tim khusus yang paham tentang analysis data campaign.

Namun sebelum memutuskan bekerja sama, Anda harus tahu dulu ciri-ciri digital marketing agency profesional dan berpengalaman.