5 Manfaat Menggunakan AI dalam Praktik Keamanan Siber

1. Peningkatan deteksi ancaman dan kecepatan respons

Keuntungan penggunaan AI dalam keamanan siber tidak hanya meningkatkan akurasi, tetapi juga dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi waktu. 

Misalnya, laporan penelitian telah menunjukkan bahwa AI dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi ancaman keamanan dan pelanggaran hingga 12%, memungkinkan tim keamanan untuk bereaksi dengan cepat dan meminimalkan risiko.

AI juga membantu mengurangi waktu yang diperlukan untuk memperbaiki pelanggaran atau menerapkan pembaruan sebagai respons terhadap serangan hingga 12%, menghemat waktu dan sumber daya serta meminimalkan kerusakan potensial.

2. Analisis perilaku pengguna dan entitas

Analisis perilaku pengguna dan entitas (UEBA) menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi perilaku pengguna yang aneh. 

UEBA mencatat dan menyimpan data seperti nama pengguna, log aktivitas, komputer yang diakses, dan alamat IP, kemudian menggunakan informasi ini untuk membuat dasar perilaku pengguna.

Dasar ini berfungsi sebagai titik perbandingan bagi AI untuk mengidentifikasi pola dan ketidaknormalan dalam perilaku pengguna. Misalnya, kemungkinan lebih besar merupakan tindakan jahat jika seorang pengguna tiba-tiba mengakses banyak file atau masuk dari alamat IP yang tidak umum.

Sistem UEBA akan mengirimkan peringatan jika ada keanehan yang ditemukan, memungkinkan penyelidikan lebih lanjut terhadap masalah tersebut.

Selain itu, sistem UEBA dapat memantau ancaman dari dalam karena mereka dapat mendeteksi ketika perilaku pengguna internal berbeda dari norma. Hal ini membantu bisnis mengelola masalah ke amanan yang mungkin sebelum menjadi masalah serius.

3. Personalisasi dan keamanan berbasis AI

Bisnis, didorong oleh kebutuhan untuk menjelajahi lanskap keamanan siber yang terus berubah, tidak hanya fokus pada keamanan tetapi juga pada keterlibatan pengguna. 

Hal ini telah menyebabkan pergeseran revolusioner dalam strategi mereka dengan integrasi solusi Identitas dan Akses yang Didukung AI (IAM).

Dengan AI, bisnis dapat mengoptimalkan pendekatan mereka untuk memastikan pengalaman pengguna yang mulus dan disesuaikan, sambil tetap menjaga posisi keamanan yang kuat. Salah satu contoh utama dari hal ini adalah otentikasi adaptif. 

Dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin, otentikasi adaptif secara terus-menerus menganalisis dan mengevaluasi perilaku dan konteks pengguna, secara efektif menilai risiko yang terkait dengan aktivitas tertentu.

Berdasarkan penilaian risiko ini, sistem secara dinamis menyesuaikan persyaratan otentikasi dan meminta faktor verifikasi tambahan sesuai kebutuhan. Pendekatan personalisasi ini mengurangi langkah otentikasi yang tidak perlu untuk aktivitas dengan risiko rendah, memberikan pengalaman yang lebih lancar dan terpadu. 

Sementara itu, untuk tindakan dengan risiko tinggi, lapisan verifikasi tambahan dapat diperkenalkan dengan mulus, memperkuat keamanan tanpa mempengaruhi pengalaman pengguna.

4. Deteksi efektif dari positif palsu dan negatif palsu

Sistem AI dapat secara efektif mengurangi positif palsu dan negatif palsu, yang biasanya dihasilkan oleh sistem keamanan yang dibangun dengan peraturan yang ketat. Baca artikel kami mengenai AI.

Positif palsu menyia-nyiakan waktu dan sumber daya dengan melaporkan aktivitas normal, yang dapat menciptakan kelebihan peringatan dan kelelahan. Negatif palsu, di sisi lain, dapat menyebabkan operasi jahat tidak terdeteksi dan menyebabkan kerusakan.

Sistem AI yang dilatih dengan dataset yang besar, terdistribusi secara merata, dan tidak condong dapat lebih baik membedakan aktivitas yang berisiko dan diterima, serta merespons risiko baru dan yang muncul.

5. Penghematan biaya

Bisnis yang menjadi pelopor dalam mengadopsi teknologi keamanan yang didukung AI dapat mencapai peningkatan yang signifikan, bukan hanya meningkatkan keamanan tetapi juga menghasilkan pengurangan biaya yang cukup besar.

Menurut sebuah studi IBM, bisnis telah meningkatkan Return on Security Investment (ROSI) mereka sebesar lebih dari 40% sambil juga mengurangi kerugian keuangan yang terkait dengan pelanggaran data setidaknya 18%. 

Dengan melakukannya, mereka membebaskan sumber daya untuk diinvestasikan kembali dalam kegiatan keamanan siber lainnya, memungkinkan mereka untuk lebih meningkatkan posisi keamanan mereka.

Mengingat meningkatnya prevalensi serangan siber, mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam praktik keamanan siber telah menjadi kebutuhan. 

Dengan penelitian keamanan siber yang memprediksi biaya tahunan yang mencapai $10,5 triliun akibat kejahatan siber pada tahun 2025, sangat penting bagi bisnis untuk segera mengimplementasikan AI dalam praktik keamanan siber mereka.

Namun, AI sendiri tidak dapat sepenuhnya melindungi dari serangan siber. Ini harus dikombinasikan dengan keahlian dan kewaspadaan manusia. 

Dengan pendekatan hybrid AI dan manusia ini, bisnis dapat secara proaktif melindungi diri dari serangan siber dan mengurangi kemungkinan kerugian yang parah sebagai akibatnya.

Di zaman teknologi yang semakin canggih ini, Anda sebagai pelaku bisnis di platform digital perlu memperhatikan keamanan siber. Maka dari itu Waspadai Hacker yang Mengintai dengan Meningkatkan Keamanan Website Anda.