MENU
SEARCH KNOWLEDGE

Koleksi Data First-Party Jadi Rahasia Sukses untuk Bisnismu di 2024

 · 
3 min read
 · 
eye 439  
Digital Marketing Strategy

redcomm

Peraturan yang semakin luas mengubah lanskap privasi, sementara konsumen menuntut lebih banyak transparansi dan kontrol atas data mereka. 

Pembaruan platform, seperti rencana Chrome untuk menonaktifkan cookies pihak ketiga pada 2024, memaksa bisnis untuk mengadopsi cara yang lebih tangguh untuk mencapai tujuan pemasaran dan mendorong pertumbuhan bisnis. 

Hingga baru-baru ini, cookies dan identifikasi lainnya secara otomatis akan menangkap sinyal untuk membantu pemasar lebih memahami pelanggan mereka. 

Namun, kemampuan ini tidak dibangun dengan privasi sebagai pertimbangan utama, dan mereka secara bertahap dihapus.

Perubahan bukanlah hal baru bagi pemasar, tetapi kali ini, dampaknya benar-benar mendalam. Karena, meskipun prinsip dasar pemasaran tetap sama, cara mencapai tujuan berubah secara dramatis.

Google telah merumuskan dan menjawab tiga pertimbangan pengukuran kritis. Kami harap ini memberimu kepercayaan saat kamu bersiap untuk 2024. 

Hanya 1 dari 3 Pemasar Menggunakan Data First-Party dengan Efektif 

Sebagai pemasar, respons terbaikmu terhadap kepergian cookies pihak ketiga adalah memiliki dasar data first-party yang kuat. 

Data ini dibangun dari hubungan yang berarti dengan pelangganmu, adalah informasi penting bagi solusi Google. 

Setelah memiliki dasar yang kuat, Google AI bekerja untuk memberikan wawasan dan menemukan pelanggan baru, tidak peduli jenis data yang kamu masukkan, baik itu interaksi situs web, riwayat pembelian, atau keuntungan. 

Ini berarti kamu dapat mendapatkan pengukuran konversi yang akurat sambil memberdayakan AI dengan informasi berkualitas tinggi.

Pertama, tetapkan tujuanmu. Kemudian, saat kamu mengungkap wawasan dan membuat penyesuaian, AI akan belajar darimu. 

Karena bisnismu memiliki data ini, kamu memiliki kendali penuh atas bagaimana data itu digunakan dan dikumpulkan. 

Setiap pengumpulan data seharusnya, di atas segalanya, membangun kepercayaan pelanggan terhadap merekmu dan membantu kamu memenuhi kebutuhan orang.

Sayangnya, bagi banyak orang, data first-party seringkali tidak terstruktur, dan tersebar di banyak sistem yang berbeda, termasuk manajemen hubungan pelanggan dan sistem penyimpanan data.

Memang, meskipun 90% pemasar mengatakan bahwa data first-party penting untuk pemasaran digital mereka, hanya 1 dari 3 yang mengklaim menggunakannya dengan efektif.                                     

Sitewide Tagging yang Tepat Sangat Penting untuk Mengukur Secara Efektif pada Datamu

Menangkap data first-party dengan efektif dan mengorganisirkannya untuk bekerja sesuai kebutuhan bisnis tertentu bisa sulit dilakukan sendiri. 

Google Ads Data Manager, yang menyederhanakan pengelolaan data, membuatnya lebih mudah mengukur konversi, dan mencapai orang dengan iklan yang relevan.

Di luar memprioritaskan strategi data first-party, alat perlindungan privasi pertama apa yang sebaiknya diterapkan?

Tag situs adalah dasar dari fondasi pengukuran yang kuat. Mereka membantu pemasar menangkap data first-party berkualitas tinggi untuk memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan merek mereka secara online.

Secara historis, sulit untuk menyiapkan dan mengelola tag situs tanpa keahlian teknis atau platform manajemen tag, seperti Google Tag Manager.

Untuk mengatasi ini, diciptakannya Google Tag tunggal yang dapat digunakan kembali, membantu pemasar melakukan lebih banyak hal di berbagai produk dan akun Google tanpa mengubah kode situs web mereka. 

Sejak itu, Google telah meluncurkan kemampuan tagging tambahan yang menyederhanakan pengaturan situs web dan memberikan lebih banyak visibilitas ke dalam cakupan pengukuran.

Baik melalui Google Tag atau Tag Manager, tagging web yang tepat sangat penting untuk mengukur dan bertindak pada data kamu. 

Salah satu perusahaan yang telah menunjukkan keunggulan pengukuran melalui tagging adalah The North Face.

The North Face menggunakan Google Tag Manager untuk menangkap seluruh spektrum perilaku konsumen, mengubah sinyal itu menjadi wawasan, dan kemudian mengukur perilaku itu. 

Ini memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan pemasarannya secara hampir real-time dan melayani pelanggan dengan lebih baik. Hal ini mendorong konversi dan pertumbuhan pendapatan sebagai hasilnya.

Tag Manager membantu timnya mengikuti kata kunci pencarian terbaru untuk produk yang mereka jual. 

Dengan informasi itu, tim akan mengganti nama produk mereka untuk memastikan konsumen dapat menemukan apa yang mereka cari secara online

Apa hubungan antara data first-party dan AI, dan apakah itu memprioritaskan privasi?

Teknologi AI hanya sebaik informasi yang diberikan kepadanya. Semakin berkualitas informasi yang dimasukkan, semakin baik keluarannya. 

Bagi beberapa orang, informasi ini bisa berupa waktu yang dihabiskan di situs web atau instalasi aplikasi, yang lain mungkin fokus pada pendapatan dan riwayat pembelian. 

Karena kamu yang paling mengenal pelangganmu dan tujuan kampanye, melatih AI pada wawasan itu berarti menghubungkan sinyal yang paling penting bagi bisnismu.

Apakah itu peningkatan konversi atau akuisisi pelanggan dengan nilai seumur hidup tinggi.

Data first-party bertindak seperti bahan bakar premium untuk alat AI, input berkualitas tinggi yang menghasilkan output yang lebih baik. 

Meskipun beberapa pengiklan khawatir bahwa memberikan data first-party kepada AI akan membuat mereka kehilangan kendali atas keduanya, itu tidak benar.

Inilah alasannya. Google menggunakan data konversi yang diagregasi untuk keuntungan keseluruhan pengiklan, seperti memahami apakah seorang pelanggan lebih cenderung mengonversi. 

Data agregat ini memainkan peran penting dalam meningkatkan penawaran dan mendeteksi spam dan penipuan. 

Mereka memastikan bahwa data pengiklan individu tetap sepenuhnya dilindungi, sambil menggunakan solusi pengukuran dan audiens yang tahan lama.

Data First-Party Menjadi Input Berkualitas Tinggi yang Menghasilkan Output yang Lebih Baik

Semua algoritma AI melatih pada set data besar, dengan informasi yang tepat, membuatnya sangat dapat diandalkan. 

Tetapi ingat, dibutuhkan waktu bagi AI untuk belajar. Semakin cepat kamu mulai bekerja dengan AI, semakin cepat itu dapat memberikan manfaat bagi laba bersihmu. 

Banyak perusahaan dengan cermat menilai indikator kinerja bisnis mereka untuk dengan sengaja membangun organisasi mereka dengan cara yang memungkinkan pekerjaan yang fleksibel sesuai kebutuhan bisnis tertentu.

Contoh kuat dari pengiklan yang menggunakan kekuatan data first-party bersama dengan AI untuk mencapai hasil yang mengesankan adalah perusahaan sepeda Belanda, Swapfiets. 

Sebagai bisnis berlangganan, salah satu tantangan terbesar Swapfiets adalah menumbuhkan pangsa pasar baru. 

Untuk mengatasi itu, perusahaan menggunakan AI Google dengan menggabungkan tujuan akuisisi pelanggan baru dari Performance Max dengan data ‘Online and Offline Customer Match’ mereka. 

Swapfiets melihat peningkatan 36% dalam transaksi pelanggan baru. Karena hasil ini, tujuan akuisisi pelanggan baru sekarang menjadi bagian dari kampanye terus-menerus Swapfiets di semua pasar mereka.

Dengan memprioritaskan data berkualitas tinggi, merangkul AI, dan memanfaatkan solusi tagging dapat meningkatkan kepercayaanmu dan membawamu ke arah hasil bisnis yang lebih baik. 

Bersiaplah untuk masa depan tanpa cookies pihak ketiga untuk melindungi pengukuranmu dan mendorong pertumbuhan bisnis di 2024.

SUBSCRIBE NOW

RELATED TOPICS:

DISCOVER MORE OF WHAT MATTERS TO YOU

SUBSCRIBE NEWSLETTER